KI-Lösungen
Generative KI für Unternehmen – mit eigenem Sprachmodell und voller Datenkontrolle
Wir bauen generative KI-Anwendungen, die mit Ihrem eigenen Wissen arbeiten: Chatbots und Wissensassistenten auf Basis eines Private LLM, das in Ihrer Private Cloud oder On-Premises läuft, damit vertrauliche Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen.
Überblick
Die Vorteile von ChatGPT, ohne Ihre Daten aus der Hand zu geben.
Öffentliche Chat-Dienste haben gezeigt, wie gut Sprachmodelle Texte zusammenfassen, Fragen beantworten und Entwürfe schreiben. Für den Einsatz im Unternehmen stellen sich aber andere Fragen: Wo landen vertrauliche Dokumente, Kundendaten oder interne Richtlinien? Wer kann mitlesen, und auf welcher Grundlage entstehen die Antworten? Generative KI für Unternehmen muss deshalb mehr können als ein guter Chat. Sie muss Ihr eigenes Wissen nutzen, Zugriffsrechte respektieren und so betrieben werden, dass Sie jederzeit wissen, wo Ihre Daten liegen.
Unser Ansatz ist Private AI mit Datensouveränität. Wir betreiben leistungsfähige offene Sprachmodelle in Ihrer Private Cloud oder On-Premises auf Ihrer eigenen Infrastruktur, containerisiert mit Docker und Kubernetes und auf GPU-Plattformen mit Werkzeugen wie Ollama, vLLM oder NVIDIA NIM. Mit Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, greift das Modell auf Ihre Dokumente, Handbücher und Wissensdatenbanken zu, die in einer Vektordatenbank wie Qdrant, pgvector oder Milvus erschlossen werden. So entstehen Antworten, die auf Ihren Quellen beruhen und sich nachprüfen lassen.
Ein Sprachmodell allein ist noch keine Lösung. Wir integrieren generative KI dort, wo Ihre Mitarbeitenden und Kunden bereits arbeiten: im Intranet, im Kundenportal, auf der Website oder über Schnittstellen in CRM und Content-Management-Systeme wie Drupal oder WordPress. Nach dem Go-live kümmern wir uns um Modellversionierung, Monitoring und Weiterentwicklung, damit Qualität und Kosten unter Kontrolle bleiben. Wenn Sie noch nicht wissen, welcher Anwendungsfall der richtige ist, klären wir das zuerst in einer KI-Beratung.
Leistungsumfang
Unsere Leistungen für generative KI.
Vom ersten Prototyp mit Ihren Dokumenten bis zum stabilen Betrieb eines eigenen Sprachmodells: Wir decken die technischen Bausteine ab, die generative KI im Unternehmen braucht.
Private LLM-Betrieb
Wir wählen ein passendes offenes Sprachmodell und betreiben es in Ihrer Private Cloud oder On-Premises, mit Ollama, vLLM oder NVIDIA NIM.
RAG-Wissensassistent
Ihre Dokumente werden in einer Vektordatenbank erschlossen. Der Assistent antwortet auf dieser Basis und nennt die verwendeten Quellen.
KI-Chatbots & Voice Interfaces
Chatbots für Website, Kundenportal oder interne Teams, die Anfragen in natürlicher Sprache beantworten, auf Wunsch auch per Sprache.
Texte und Entwürfe im Markenstil
Generative KI erstellt Entwürfe für Offerten, Produkttexte oder Antworten nach Ihren Vorgaben. Die Freigabe bleibt bei Ihrem Team.
Integration in Ihre Systeme
Wir binden die KI über Schnittstellen an Intranet, CRM, CMS oder Portale an und übernehmen Benutzer- und Zugriffsrechte.
Modellbetrieb & Monitoring
Versionierung, Monitoring und Optimierung mit TensorRT-LLM halten Antwortqualität, Antwortzeiten und GPU-Auslastung im Blick.
Ihr Nutzen
Warum ein Private LLM statt öffentlicher Chat-Dienste.
Daten bleiben bei Ihnen
Eingaben, Dokumente und Antworten werden in Ihrer Infrastruktur verarbeitet und nicht an externe Modellanbieter übermittelt.
Antworten mit Quellen
Dank RAG stützt sich das Modell auf Ihre eigenen Inhalte und verweist auf die Dokumente, aus denen eine Antwort stammt.
Unabhängigkeit
Offene Modelle und Standardtechnologien lassen sich austauschen, wenn bessere Modelle verfügbar werden oder sich Anforderungen ändern.
Planbare Kosten
Die Kosten hängen von Ihrer Infrastruktur ab, nicht von nutzungsabhängigen Gebühren pro Anfrage bei einem externen Dienst.
Einsatzbereiche
Einsatzbereiche für KI-Chatbots und Wissensassistenten.
Internes Wissen finden
Mitarbeitende fragen den Wissensassistenten nach Weisungen, Handbüchern oder Produktdaten, statt Ablagen zu durchsuchen.
Kundenservice auf der Website
Ein RAG-Chatbot beantwortet häufige Kundenfragen auf Basis geprüfter Inhalte und übergibt komplexe Fälle an Ihr Team.
Entwürfe für Offerten und Antworten
Die KI bereitet Texte aus Vorlagen, Produktdaten und früheren Dokumenten vor. Ihr Team prüft und ergänzt.
Sensible Branchen
In Gesundheitswesen, Vorsorge oder Finanzbereich ermöglicht ein On-Premises LLM generative KI, ohne vertrauliche Daten auszulagern.
Zusammenarbeit
Vom Prototyp zum produktiven Wissensassistenten.
Anwendungsfall & Datenquellen
Wir definieren Zielgruppe, Fragen und Grenzen der Anwendung und prüfen, welche Dokumente und Systeme angebunden werden.
Prototyp mit Ihren Daten
Ein erster Prototyp arbeitet mit einem repräsentativen Ausschnitt Ihrer Inhalte, damit Sie die Qualität früh beurteilen können.
Test & Feinschliff
Mit einem Satz echter Testfragen messen wir Antwortqualität, prüfen Zugriffsrechte und verbessern Aufbereitung und Prompts.
Go-live & Betrieb
Nach dem Rollout überwachen wir Modell und Infrastruktur, spielen neue Inhalte ein und aktualisieren Modelle kontrolliert.
Technologien für Private LLM und RAG.
- Ollama
- vLLM
- NVIDIA NIM
- TensorRT-LLM
- Qdrant
- pgvector
- Milvus
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Docker
- Kubernetes
FAQ
Häufige Fragen zu generativer KI im Unternehmen.
Generative KI mit Ihren eigenen Daten testen.
Nennen Sie uns einen Anwendungsfall und eine Auswahl typischer Dokumente. Wir zeigen Ihnen, wie ein Private LLM damit arbeitet und was für den produktiven Einsatz nötig ist.